Estudiar una carrera en Inteligencia Artificial

El mundo ha crecido de forma exponencial permitiéndonos desarrollarnos de múltiples formas. Esto ha ocasionado la creación de un sin fin de carreras universitarias que al día de hoy son puertas que conducen a los jóvenes a un territorio nuevo plagado de oportunidades. Son tantas, que a la hora de elegir alguna se vuelve un poco complicado.

No importa que tanto creamos saber la carrera que queremos estudiar, es difícil saber si se trata de la indicada. Por ejemplo, las carreras tecnológicas siempre han dado mucho de qué hablar, una de ellas es la Inteligencia artificial, que tiene muchas ramas.

Por tanto, aquí te diremos qué tienes que saber para estudiar una carrera en Inteligencia Artificial.

Estudiar una carrera en Inteligencia Artificial

Antes de comenzar a hablar sobre cómo estudiar una carrera en Inteligencia Artificial hablemos de lo que se trata. La Inteligencia Artificial es una rama de la informática, diversas ingenierías y de la computación.

Hoy día ha evolucionado de tal manera que las noticias de inteligencia artificial están llenas de reportes de cómo grandes empresas como Google, Facebook, LinkedIn y muchos otros siguen invirtiendo fuertemente para el desarrollo de más carreras en Inteligencia Artificial.

A la Inteligencia Artificial se le ha otorgado el siguiente lema “El futuro es la automatización”. Los jóvenes están comenzando a utilizar estas tecnologías, ya que el mercado es muy nuevo para el nivel empresarial, lo que trae consigo muchas oportunidades en el campo laboral.

Se espera que estudiar una carrera en Inteligencia Artificial sea algo fácil de hacer y que pueda estar al alcance de cualquier persona en el mundo.

La Inteligencia Artificial es el centro de los nuevos desarrollos de TI en áreas como la automatización, las plataformas DevOps, ChatBots para la web y la robótica. Las carreras en AI se han convertido en un campo acelerado y desafiante que está haciendo posibles grandes avances en nuestra vida cotidiana.

Educación y grados

Estudiar una carrera en Inteligencia Artificial, no es nada fácil pero a pesar de considerarse desafiante, los resultados son asombrosos. Sin embargo, es importante conocer los cambios que están sufriendo estas carreras.

Debido a la gran cantidad de alternativas multidisciplinares que ha surgido a raíz de la creación de la IA y las máquinas, los requisitos para los futuros estudiantes y graduandos cambiarán. Es decir, no habrá necesidad de empleados que realicen trabajos simples y / o repetitivos.

Ya en la actualidad, el número de trabajadores dentro de las fábricas está disminuyendo constantemente, y los humanos se están convirtiendo cada vez más en el mecanismo de control de la máquina.

Un ejemplo de eso es la industria automotriz, donde muchas tareas de producción ya están completamente automatizadas. Por lo tanto, la educación básica debe tomar en consideración todos estos cambios para tomar otros caminos.

Para tener una carrera en Inteligencia Artificial debemos tener al menos un título de Ciencias de la Computación y fundamentos básicos de programación. También debemos tener una comprensión sólida de los fundamentos lógicos, filosóficos y cognitivos de la investigación de Inteligencia Artificial.

Asimismo, tener una buena visión general de las principales técnicas de inteligencia artificial y una comprensión profunda de cómo aplicar estas técnicas en al menos una de las áreas dentro de los sistemas programados, el razonamiento o el procesamiento cognitivo.

Además, debemos poseer habilidades para llevar a cabo investigaciones de IA en entornos académicos y saber identificar cómo las técnicas de IA pueden proporcionar soluciones inteligentes a los problemas de las TI en empresas y organizaciones.

Habilidades

Para estudiar una carrera en Inteligencia Artificial se requiere de una serie de habilidades mínimas que pudiéramos traer con nosotros de la educación básica. Otras habilidades las ganaremos durante nuestra preparación universitaria.

La automatización, la robótica y el uso de sofisticados programas informáticos son características de una carrera en inteligencia artificial.

Por tanto, los jóvenes interesados ​​en buscar algún tipo de trabajo en este campo requieren de una educación específica basada en los fundamentos de matemáticas, tecnología, lógica y perspectivas de ingeniería.

Las habilidades de comunicación verbal y escrita también son importantes para transmitir cómo las herramientas y los servicios de IA se emplean de manera efectiva en los entornos industriales.

Para adquirir estas habilidades, aquellos con un interés en una carrera de IA deben investigar las diferentes opciones de carrera disponibles dentro del campo.

Habilidades útiles para las carreras en IA

Trabajar con inteligencia artificial requiere de un proceso de pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas con soluciones rentables y eficientes. También requiere previsión acerca de las innovaciones tecnológicas que se traducen en programas de vanguardia que permiten a las empresas seguir siendo competitivas.

Además, los especialistas en inteligencia artificial necesitan habilidades técnicas para diseñar, mantener, reparar y controlar la tecnología y los programas de software. Finalmente, los profesionales de IA deben aprender a traducir información altamente técnica de manera que otros puedan entenderla para llevar a cabo su trabajo. Esto requiere de una buena comunicación y la capacidad de trabajar en equipo.

Requisitos para estudiar una carrera en Inteligencia Artificial

La informática básica y los antecedentes matemáticos forman la columna vertebral de la mayoría de los programas de inteligencia artificial.

Los puestos de trabajo en estas áreas requieren al menos de personas con un título universitario, mientras que los puestos que conllevan a funciones de supervisión, liderazgo o administración con frecuencia requieren títulos de maestría o doctorado. Los cursos típicos implicados en este estudio son:

• Distintos tipos de matemáticas, incluyendo probabilidad, estadística, álgebra, cálculo, lógica y algoritmos.
• Redes bayesianas o modelado gráfico, incluyendo redes neuronales.
• Física, ingeniería y robótica.
• Informática, lenguajes de programación y codificación.
• Teoría de la ciencia cognitiva.

Asimismo, los estudiantes pueden encontrar programas de ciertos niveles que ofrecen especializaciones específicas en inteligencia artificial.

Sin embargo, también pueden realizar una especialización en inteligencia artificial  en áreas específicas como: informática, salud, diseño gráfico, tecnología de la información o ingeniería.

Cursos Online

Estudiar una carrera en Inteligencia Artificial también puede resultar algo costosa. Sin embargo, existen unos cursos increíblemente buenos que puedes hacer complemente gratis vía online y aquí te decimos cuales.

Aprende con Google IA

Este curso está diseñado para que aquellos que no tienen conocimientos previos de aprendizaje automático puedan dar sus primeros pasos. Aquellos con cierta experiencia pueden elegir los módulos que les interesen, mientras que los expertos en aprendizaje automático pueden usarlo como una introducción a TensorFlow (biblioteca de aprendizaje automático de Google).

Google – Curso de Aprendizaje automático

Este curso está dirigido a aquellos que buscan saber más sobre aprendizaje automático, las tecnología de redes neuronales como analistas de datos, científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático, así como personas emprendedoras que deseen utilizar la gran cantidad de bibliotecas de código abierto y materiales disponibles.

Sin embargo, este curso no está dirijo a principiantes. Se debe tener ciertos conocimientos previos.

Universidad de Stanford – Curso de Aprendizaje automático

Este curso se ofrece a través de Coursera y es impartido por Andrew Ng, fundador de la unidad de investigación de aprendizaje profundo de Google, Google Brain, y jefe de AI para Baidu.

El curso completo se puede estudiar de forma gratuita, aunque también existe la opción de pagar por la certificación, lo que sin duda podría ser útil en el futuro profesional.

Universidad de Columbia – Curso de Aprendizaje automático

Un curso que también está disponible en su totalidad de forma gratuita y en línea, con la opción de pagar por la certificación en caso de que la necesite.

Promete enseñar modelos, métodos y aplicaciones para resolver problemas del mundo real. Para ello utiliza métodos probabilísticos y no probabilísticos, así como también aprendizaje supervisado y no supervisado.